Angewandte KI · Zürich
Ich identifiziere einen KI-Anwendungsfall, der sich für den produktiven Betrieb lohnt, baue ihn in Ihren Systemen und übergebe ihn so, dass Ihr Team im Alltag damit arbeiten kann. Mit Ihren Daten, Berechtigungen und Freigabeschritten.
Für Unternehmen, die den Pilotversuch hinter sich haben und etwas in den produktiven Betrieb bringen wollen.
Das Problem
Ein Pilot beweist, dass etwas grundsätzlich funktionieren kann. Für den Betrieb braucht es mehr: eine verantwortliche Person, freigegebene Zugriffe, belastbare Daten und einen Ablauf, dem das Team folgen kann.
Genau dort stocken die meisten Vorhaben. Das Modell ist selten das Problem; der Übergang in einen verlässlichen Arbeitsprozess ist es.
Ein Anwendungsfall mit messbarem Ergebnis.
In den Systemen, in denen die Arbeit stattfindet.
Code, Tests und Wissen bleiben bei Ihrem Team.
Zusammenarbeit
Fester Umfang, vorher vereinbart. Was entsteht, bleibt bei Ihnen.
Ich prüfe, wie Ihre Teams arbeiten und wo KI die Zahlen verändern würde. Sie erhalten eine schriftliche Empfehlung: was sich lohnt, was nicht und was jede Option braucht. Technische Vorbereitung ist nicht nötig.
Ergebnis Entscheidungsvorlage
Prioritäten, Reihenfolge, Eigenbau oder Einkauf, Verantwortliche und Abhängigkeiten. Für die Geschäftsleitung geschrieben und konkret genug für die Umsetzung durch die IT.
Ergebnis Priorisierte Roadmap
Ich konzipiere und implementiere gemeinsam mit Ihrem Team: Agentic Workflows, RAG über Ihre Dokumente oder die Automatisierung eines wiederkehrenden Prozesses. In Ihrem Stack, mit Ihren Berechtigungen und Freigabeschritten.
Ergebnis Produktiver Workflow
Teams lernen an ihren eigenen Abläufen statt an Beispielaufgaben. Entwickler lernen, mit den Schnittstellen zu bauen und das Ergebnis zuverlässig zu betreiben.
Ergebnis Team-Playbook
Vor der Freigabe teste ich das vollständige Ergebnis: Gespräch, Werkzeugaufrufe, Genehmigungen und den Endzustand im führenden System. Ihr Team behält die Tests und kann sie wiederholen.
Ergebnis Wiederholbare Tests
Arbeitsweise
Vier Schritte
Ein paar Tage bei den Leuten, die den Job machen. Was Zeit kostet, was schiefgeht, wo die Ausnahmen liegen. Mich interessiert der echte Ablauf, nicht der aus dem Handbuch.
Ein Ablauf mit einer zuständigen Person und einem messbaren Ergebnis. Klein genug zum Fertigwerden, gross genug, dass es zählt.
Echte Daten, echte Berechtigungen, Ihre Freigabeschritte. Was in Ihrem Setup nicht läuft, gilt nicht als gebaut.
Dokumentation, Schulung, und der Code in Ihrem Repository. Der Sinn der Sache ist, dass es weiterläuft, wenn ich weg bin.
Ich verkaufe keine Plattform und keine Modell-Lizenz. Wenn die ehrliche Antwort ist, dass Sie das noch nicht brauchen, bekommen Sie diese Antwort.
Über mich
Forward Deployed AI Architect
Ich baue KI-Systeme dort, wo sie laufen: in bestehenden Enterprise-Umgebungen, mit echten Daten, Berechtigungen und Altsystemen.
Vor Arctiq war ich fünf Jahre bei BearingPoint und habe Agentic Engineering international geleitet. Dort habe ich gesehen: Gute Demos scheitern meist an ungeklärter Verantwortung, fehlenden Zugriffen und dem Betrieb. Das Modell ist selten der Grund.
Das prägt meine Arbeit heute: mit der Geschäftsleitung entscheiden, gemeinsam mit dem Team bauen und System, Dokumentation und Wissen im Unternehmen verankern.
Ich arbeite von Zürich aus auf Deutsch und Englisch. Wenn bei Ihnen etwas halb gebaut oder halb entschieden ist, ist das meistens ein guter Zeitpunkt für ein Gespräch.
Kontakt
Schicken Sie mir ein paar Zeilen zum Prozess und dazu, wo es gerade hängt. Ich antworte innerhalb weniger Tage; ein erstes Gespräch von dreissig Minuten ist kostenlos.
Am hilfreichsten: wer den Prozess verantwortet, welche Systeme beteiligt sind und wie ein gutes Ergebnis aussieht. Bitte keine Zugangsdaten und keine Kundendaten senden.
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